Un nuevo algoritmo, el primero de su tipo, fue capaz de encontrar este cuerpo celeste rocoso de aproximadamente 200 metros de largo que fue bautizado como 2022 SF289.
Por Infobae
El algoritmo de próxima generación, conocido como HelioLinc3D, fue diseñado para identificar asteroides cercanos a la Tierra con menos observaciones a las requeridas por los métodos actuales, gracias a que emplea inteligencia artificial.
Durante una prueba de manejo en Hawái, esta tecnología detectó por primera vez un cuerpo celeste rocoso de aproximadamente 200 metros de largo, potencialmente peligroso que fue bautizado como 2022 SF289.
El objetivo de HelioLinc3D es apoyar y acelerar las investigaciones que adelantará el observatorio astronómico chileno Vera C. Rubin, actualmente en construcción y con el que esperan identificar hasta 3.000 nuevos asteroides potencialmente peligrosos no identificados durante la próxima década.
Por ahora, los investigadores esperan que 2022 SF289 se acerque a aproximadamente 225.000 kilómetros de la Tierra, una distancia menor a la que nos separa de la Luna, que se encuentra a poco más de 380.000 kilómetros.
Rubin escaneará el cielo con una rapidez sin precedentes con su espejo de 8,4 metros y su enorme cámara de 3.200 megapíxeles, visitando puntos del cielo dos veces por noche en lugar de las cuatro veces que necesitan los telescopios actuales.
Es por ello que necesitan este tipo de algoritmo de descubrimiento para detectar rocas espaciales de manera rápida.
La IA aplicada a esta labor entusiasma a los astrónomos del proyecto, quienes confían plenamente en la efectividad en el mundo real del software que, a su juicio, “nos hace a todos más seguros”.
E incluso HelioLinc3D podría convertirse en una pieza clave en los esfuerzos de detección de riesgos para nuestro planeta, una cuestión que ahora ocupa no solo al ámbito académico, sino también a agencias gubernamentales y compañías que lideran planes de defensa planetaria.
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