El procesador NorthPole cuenta con un diseño computacional innovador que se basa en el funcionamiento del cerebro, demostrando una mayor eficiencia energética y menor latencia en tareas de reconocimiento de imágenes.
Por Infobae
Un nuevo prototipo de chip desarrollado por el laboratorio de IBM Research en California tiene el potencial de alterar cómo y dónde se utiliza la IA de manera eficiente, después de años en desarrollo. Este avance podría ayudar a expandir los usos de la IA a nuevos casos, al reducir drásticamente los costos asociados.
El chip NorthPole, creado por el equipo de Dharmendra Modha en IBM Research, podría revolucionar el uso eficiente de la IA gracias a su novedosa arquitectura computacional inspirada en el cerebro. Tras casi dos décadas de investigación, ha demostrado una eficiencia energética 25 veces mayor y una latencia menor que cualquier otro chip del mercado en tareas de reconocimiento de imágenes como ResNet-50.
NorthPole combina unidades de memoria y procesamiento en el mismo chip, inspirándose en cómo computa el cerebro, para evitar el cuello de botella von Neumann que ralentiza a los chips tradicionales. Con 256 núcleos y 22 mil millones de transistores en 800 mm2, el chip supera ampliamente en rendimiento a las GPU y CPU actuales en inferencia de redes neuronales.
La arquitectura computacional de NorthPole permite un acceso equitativo a cualquier bloque de memoria, y está optimizada para realizar miles de operaciones en paralelo a baja precisión numérica. Esto le otorga una alta eficiencia energética ideal para ejecutar modelos de IA entrenados, aunque no para entrenarlos ni para modelos demasiado grandes.
NorthPole supera incluso a los últimos chips de la competencia como Nvidia en eficiencia energética, a pesar de estar fabricado en un proceso 12nm ya anticuado. Esto demuestra el potencial de su innovadora arquitectura computacional.
Modha y su equipo crearon software especializado para entrenar modelos compatibles con NorthPole y determinar los niveles de precisión óptimos por capa. La ejecución en este procesador es altamente paralela una vez cargados los pesos de la red neuronal, sin necesidad de intervención de CPU.
Aunque NorthPole está limitado a redes neuronales que quepan en sus 256 núcleos, el equipo explora conectar múltiples chips para soportar modelos de lenguaje más grandes. Por ahora, el procesador es solo un prototipo de investigación en proceso 12nm, pero demuestra cómo repensar la arquitectura computacional puede optimizar los chips para la IA.
NorthPole tiene el potencial de hacer posible vehículos autónomos que naveguen situaciones complejas, robots más seguros, detección de amenazas y otros usos de IA en el edge. Si bien no es una solución integral, este avance de IBM abre nuevos caminos para diseñar hardware especializado en diferentes tareas de IA.
