La inteligencia artificial (IA) dejó de ser un concepto futurista y lejano, para transformarse en un término de uso cotidiano que acompaña en tareas habituales de la oficina y el hogar, pero que aún genera intriga sobre cómo será su desarrollo en los próximos años.
Por Infobae
Al respecto Jen-Hsun Huang, CEO de NVIDIA, compañía de softwares especializada en la creación de procesadores gráficos, compartió su visión sobre el futuro de la IA y la robótica, dos sectores en los que su empresa se ha convertido en una pieza clave.
Según Huang, la computación necesaria para llevar a cabo estos procesos de razonamiento será “100 veces mayor que lo que solíamos hacer”.
En una entrevista reciente con CNBC, Huang destacó la creciente complejidad de los modelos de inteligencia artificial, señalando que las máquinas ahora necesitan realizar razonamientos más profundos para ofrecer respuestas detalladas y precisas.
Este tipo de razonamiento, que puede involucrar múltiples pasos, demanda una cantidad mucho mayor de computación en comparación con las tecnologías previas.
“La cantidad de computación necesaria para hacer ese proceso de razonamiento es 100 veces mayor que lo que solíamos hacer”, indicó el CEO en de la compañía de softwares, resaltando que los modelos de inteligencia artificial, que antes podían realizar tareas básicas de procesamiento de datos, ahora se enfrentan a un desafío mucho mayor: pensar en la mejor manera de responder, paso a paso, lo que aumenta la necesidad de un hardware más potente.
Además de compartir su perspectiva sobre la inteligencia artificial, Huang también ofreció un comentario relevante sobre el futuro de la robótica. En su opinión, este sector tiene un potencial de crecimiento considerable y podría llegar a convertirse en la industria más grande dentro del ámbito de la informática.
Según el CEO de NVIDIA, la robótica tiene un futuro prometedor debido a la disminución de la fuerza laboral global, que se está viendo afectada por factores demográficos y económicos en varios países. Esta situación, especialmente notoria en naciones con grandes sectores manufactureros, resalta la necesidad urgente de adoptar soluciones robóticas.
En este sentido, Huang destacó que la robótica podría ser clave para afrontar los retos laborales en el futuro, dado que tiene la capacidad de automatizar procesos en áreas como la manufactura, los almacenes y otros sectores.
Para Huang, la robótica será uno de los motores principales de la próxima gran revolución tecnológica, con aplicaciones que abarcan desde la industria hasta la atención sanitaria.
Huang también comentó sobre el impacto de diversas inteligencias artificiales que ha revolucionado el mercado por su bajo coste de desarrollo y su impresionante rendimiento.
Según el CEO, un ejemplo como la IA China, hizo accesible un modelo de razonamiento de “primera categoría”, lo que, aunque ha sido una contribución significativa al mundo de la IA, también representa un desafío para NVIDIA.
El CEO señaló que, debido a las restricciones en importaciones y exportaciones, la compañía no puede ingresar al mercado chino legalmente, lo que limita su presencia en un mercado clave para la expansión global de la IA.
La compañía de softwares conocida principalmente por sus tarjetas gráficas (GPUs), ha evolucionado para convertirse en el mayor proveedor mundial de chips para-IA, gracias a sus avances tecnológicos en hardware especializado que han sido cruciales para el entrenamiento de modelos de IA como ChatGPT y otros sistemas de procesamiento conversacional.
A pesar de que la empresa sigue fabricando GPUs dirigidas al sector del gaming y otras aplicaciones de alto rendimiento gráfico, la compañía ha dirigido su foco hacia el diseño de chips para inteligencia artificial, un mercado que ha despegado a gran velocidad.