El nuevo modelo de la compañía podría llegar durante el mes de enero del año 2024.
Por Infobae
Luego del lanzamiento de Bard, la inteligencia artificial de Google, la compañía de tecnología decidió trabajar en el desarrollo de un nuevo modelo de lenguaje con capacidades mejoradas. “Gemini”, como fue llamado, fue anunciado durante el evento I/O 2023 y su llegada fue programada para diciembre del año 2023.
Sin embargo, aunque la intención inicial era esa, Google decidió que este nuevo programa de inteligencia artificial retrase su lanzamiento unas cuantas semanas, hasta enero del año 2024. Según el medio estadounidense “The Information”, la decisión se tomó luego de que las pruebas mostraran algunos problemas de fiabilidad relacionados con las respuestas a algunos comandos escritos en otros idiomas además del inglés.
Pese a esto, se espera que el programa sea presentado en un evento especial de Google en sus sedes de California, Nueva York y Washington (Estados Unidos) y que sus capacidades incluso puedan superar las del modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta el momento, GPT-4 de OpenAI.
Gemini estaría caracterizado por tener capacidades mejoradas en tareas como el establecimiento de conversaciones con estilo muy similar al de los humanos, acceso a diferentes idiomas desde el momento de su lanzamiento, capacidad de entender e interpretar imágenes, generar código de programación con precisión, analizar datos y estadísticas, además de ser una ayudar en el desarrollo de otras inteligencias artificiales.
Durante la conferencia I/O de 2023, Google indicó su empeño por lanzar “Gemini 1.0 lo antes posible” para garantizar que sea competitivo y de vanguardia. La plataforma está diseñada para ser altamente eficaz en la integración de herramientas y API, apuntando a atraer a desarrolladores terceros con opciones de diversos tamaños.
Si bien Gemini está próximo a lanzarse de forma oficial en las próximas semanas (aún no hay una fecha exacta determinada por Google), una de las preguntas pendientes de respuesta es cuánto tiempo tomará a la compañía integrar este modelo en los diferentes servicios que posee, como Bard, Búsqueda y Workspace.
Esto podría tardar algunas semanas o meses más, por lo que quizás ya se pueda utilizar en algún punto del primer semestre del año 2024.
