El el Día de la Tierra se conoció que Flood Hub permite a los usuarios conocer los riesgos con hasta siete días de anticipación.
Por Infobae
En el mundo, cerca de 2.200 millones de personas viven en sitios que tienen algún de nivel de afectación por una posible inundación. Para ayudar a prevenir este fenómeno, Google desarrolló una herramienta que es capaz de predecir una situación de este tipo con hasta una semana de anticipación y para hacerlo usa inteligencia artificial.
Este avance, llamado Flood Hub, combina tecnología de punta con datos satelitales y modelos predictivos, y es una de las soluciones que poblaciones en riesgo y autoridades pueden monitorear constantemente para mitigar los problemas que son causados por la combinación de diferentes factores como la contaminación, el cambio climático, la invasión de territorio en riesgo y la falta de prevención.
¿Cómo funciona Flood Hub de Google?
La plataforma utiliza IA para procesar una variedad de fuentes de datos disponibles públicamente, como pronósticos meteorológicos e imágenes satelitales. Esta información se combina con dos modelos principales: el Modelo Hidrológico, que estima la cantidad de agua que fluye en un río, y el Modelo de Inundación, que predice las áreas que podrían verse afectadas y la profundidad del agua.
Esta combinación de técnicas permite a Google proporcionar pronósticos de inundaciones fluviales con hasta siete días de anticipación, lo que otorga a las personas un margen de tiempo para tomar medidas preventivas y mantenerse a salvo.
El origen de esta iniciativa se remonta a casos reales, como el incendio del Monte Carmelo en Israel en 2010, que motivaron al equipo de Google a buscar formas de mejorar el acceso a la información crítica durante crisis. Desde entonces, la compañía ha dedicado esfuerzos al desarrollo de herramientas como las alertas SOS, lanzadas en 2017, y ahora, a la predicción de inundaciones mediante IA, que llegó a diferentes países desde 2023.
Uno de los principales desafíos en la predicción de inundaciones es la disponibilidad de datos precisos, especialmente en áreas donde la información histórica es limitada. Es aquí donde la inteligencia artificial juega un papel fundamental.
Mediante el análisis de datos satelitales de la NOAA y la capacidad de procesamiento de Google Earth Engine, la IA es capaz de identificar patrones y tendencias que podrían indicar la probabilidad de inundaciones, incluso en áreas donde la información tradicional es escasa.
El sistema no solo es capaz de predecir inundaciones con una semana de anticipación, sino que también proporciona información detallada sobre el tamaño y la ubicación aproximada de un posible evento de inundación.
Esto se logra mediante la creación de mapas de límites en Google Search y Maps SOS alerts, que muestran a los usuarios las áreas potencialmente afectadas y les brindan recursos útiles de agencias de emergencia locales.
Actualmente, Flood Hub opera en más de 80 países, entre ellos Argentina, Chile, México, Colombia y Brasil, además ha ido mejorando sus predicciones en regiones como África y Asia, equiparándolas a las disponibles actualmente en Europa.
